Ce livre s’adresse aux développeurs souhaitant monter en compétences sur le développement d’applications web, côté serveur, avec les technologies essentielles de la plateforme Java EE 7 (Java Enterprise Edition 7). Des connaissances sur le langage Java sont un prérequis nécessaire à la bonne compréhension du livre.

Tout au long des chapitres, l’auteur aide le lecteur à mettre en place des projets au travers de l’IDE Eclipse lui permettant d’explorer le fonctionnement des technologies décrites.

Le premier chapitre présente Java EE 7, le protocole HTTP et l’environnement de développement utilisé (Java 8, Eclipse Mars, Tomcat 8 et MySQL 5.7). Les deux chapitres suivants présentent en détail les fondamentaux du développement web avec les servlets et les JSP ainsi que les technologies suivantes : les filtres, les événements, les sessions, les cookies, l’EL et les balises JSTL. Le quatrième chapitre traite de la persistance des données, un élément incontournable pour créer une application. La première partie de ce chapitre détaille l’utilisation de l’API JDBC et la seconde partie montre la puissance d’un ORM en présentant la spécification JPA. À l’issue de ces quatre premiers chapitres, le lecteur est capable de créer ses premières applications web en Java.

Pour aller encore plus loin dans la connaissance et la maîtrise des technologies Java liées au développement web, le cinquième chapitre présente la notion de Framework qui permet d’architecturer les applications et d’industrialiser le développement. À ce titre, les bases des Frameworks JSF et Struts 2 sont présentées. L’avant-dernier chapitre est dédié à la mise en œuvre de technologies complémentaires : les Services Web REST et les WebSockets. Enfin, le dernier chapitre s’attarde sur le déploiement d’une application sur Tomcat 8 en traitant des sujets incontournables que sont la sécurité (l’authentification, l’autorisation, HTTPS) et la journalisation.

PRÉSENTATION

Ce livre apporte les éléments clés pour se repérer dans les différentes technologies utilisées dans les projets basés sur Spring. Il prend en compte les différences de configuration liées aux versions de Spring (en version 4.3 et 5.2 au moment de l’écriture) et se base sur des exemples concrets d’utilisation. Il permet au lecteur d’être très rapidement autonome sur un projet d’entreprise qui utilise Spring, que ce soit au début d’un nouveau projet ou pour maintenir un projet existant : compréhension du noyau, accès aux données, maîtrise de la couche web. Des connaissances sur le développement Java et notamment le développement d’applications web sont un prérequis indispensable pour tirer le meilleur parti possible du livre.

L’auteur présente tout d’abord les éléments simples et courants de Spring (la configuration, les contextes, les librairies tiers) et explique ensuite certains aspects plus complexes que l’on rencontre souvent dans les projets (Ressources, Bindeurs, Validateurs, Convertisseurs et Tests). La programmation par aspects est expérimentée, les applications web Spring MVC et les Web Services sont détaillés avec les tests unitaires associés. L’auteur présente les nouveautés Spring Boot, Kotlin avec Angular, les applications orientées messages et Spring Batch, une introduction à Reactor et WebFlux et termine par une description de la partie Spring d’un projet généré à partir de JHipster afin d’illustrer une mise en œuvre très actuelle.

Ce livre expose la mise en œuvre de la technologie Java Server Faces (JSF) sous l’environnement de développement Eclipse. Les aspects théoriques, étayés par de nombreux exemples, montrent comment l’usage de composants JSF facilite la création d’applications web basées sur les technologies Java,  en respectant le concept MVC.

Le livre s’adresse tout particulièrement à des lecteurs maîtrisant le langage de programmation Java et familiarisés par ailleurs avec le développement d’applications web basées sur la technologie JSP.

Outre les caractéristiques techniques rencontrées dans les versions 1 et 2 de JSF (validation et conversion des données saisies, gestion évènementielle, internationalisation), ce livre met en lumière les plus importantes spécificités de la version 2 de JSF : la navigation implicite et conditionnelle, l’utilisation de Facelets pour la définition de modèles de pages web, la constitution de composants graphiques composites. Enfin, cet ouvrage explique comment intégrer Ajax et JSF pour obtenir des applications riches et réactives face aux actions des internautes.

Ce livre sur l’Intelligence Artificielle s’adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l’auteur présente les principales techniques d’Intelligence Artificielle et, pour chacune d’elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d’application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d’implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 10, sans plugin extérieur. Les techniques d’Intelligence Artificielle décrites sont :

– Les systèmes experts, permettant d’appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
– La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
– Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
– Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l’évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
– Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d’optimisation, avec ou sans contraintes.
– Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
– Les réseaux de neurones (et le deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données.