42055 CFA
Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d’apprendre à délivrer des solutions complètes via l’usage du langage R et de son écosystème, et le second lui permet d’acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant abstraction du détail du code R grâce à l’utilisation d’un outillage interactif qui ne nécessite pas d’apprendre à coder en R.
Ainsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu’un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :
• de s’intégrer à une équipe de data scientists ;
• d’aborder la lecture d’articles de recherche en IA ou data sciences ;
• de développer en langage R ;
• et de dialoguer avec une équipe projet comprenant des data scientists.
Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du Machine Learning (arbres de décision, réseaux neuronaux…), il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou la manipulation des images.
TABLE DES MATIERES
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L’intelligence artificielle est aujourd’hui incontournable. Ce livre a pour objectif de présenter de façon vulgarisée les concepts du Machine Learning et du Deep Learning pour les mettre en application dans des projets basés sur de l’intelligence artificielle, en mettant de côté autant que possible les formules mathématiques et statistiques. Il s’adresse avant tout aux développeurs mais intéressera également toute personne novice en la matière.
Avec une démarche progressive, chaque notion étudiée dans ce livre est illustrée par des cas pratiques écrits en langage Python. Des connaissances dans ce langage sont ainsi un plus.
Après une introduction à l’intelligence artificielle et l’identification des craintes qu’elle suscite, l’auteur propose quelques rappels sur les fondamentaux du langage Python ainsi qu’une révision de certaines notions statistiques pour appréhender au mieux les algorithmes du Machine Learning. Le lecteur peut ensuite mettre en pratique certains de ces algorithmes et découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications.
Vient ensuite l’étude de l’apprentissage non supervisé et de l’usage des réseaux de neurones qui permet de surcroît au lecteur de découvrir comment les neurosciences ont eu un impact sur l’intelligence artificielle. Le livre se termine avec la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.
Ce livre sur TensorFlow et sur son API intégrée Keras contient toutes les informations nécessaires pour assister le lecteur dans la mise au point, pas à pas, d’une intelligence artificielle reposant sur les pratiques courantes du deep learning et du machine learning. Autour de l’usage de notions associées aux tenseurs et à la différentiation qui représentent les deux points forts du framework, l’auteur présente dans ce livre un projet d’intelligence artificielle incarnée : celui d’un robot humanoïde.
Ainsi, en plus des notions de base de la robotique, les principaux savoir-faire permettant de coder la partie algorithmique de la création de cette IA incarnée sont traités. Principalement construit à partir d’algorithmes liés à la cognition et à la prise de décision se mettant naturellement en œuvre via Keras, ce parcours didactique permet donc au lecteur d’étudier :
– la gestion de cinématique et la planification de trajectoire ;
– le contrôle-commande et l’asservissement ;
– la reconnaissance visuelle d’objets ;
– le traitement du son ;
– le langage naturel ;
– la génération de séquences ou d’images
– et, de façon plus générale, l’automatisation des calculs d’ingénierie relatifs aux grandes matrices, aux très grands tenseurs multidimensionnels et à la différentiation de fonctions très élaborées.
L’auteur propose également dans ce livre une initiation aux outils mathématiques de référence de la discipline, dans l’optique d’accéder à un premier niveau de compréhension des articles de recherche. Sans concession simpliste en termes de formulation des expressions mathématiques, elle ne s’attarde sur aucun fondement théorique et fait l’impasse sur les difficultés conceptuelles qui pourraient troubler le lecteur n’ayant aucune pratique des mathématiques du supérieur.
À la fin du livre, le lecteur peut trouver un chapitre consacré à l’exploitation et la mise en ligne de solutions d’intelligence artificielle, ainsi que des annexes, qui font partie intégrante de l’ouvrage et qui détaillent de nombreuses manipulations de tenseurs facilitées par l’usage de TensorFlow. Chaque chapitre du livre comprend également une bibliographie soignée en rapport direct avec les propos de l’auteur ou des liens vers du code tiers répertorié sur son espace GitHub.
Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d’apprendre à délivrer des solutions complètes via l’usage du langage R et de son écosystème, et le second lui permet d’acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant abstraction du détail du code R grâce à l’utilisation d’un outillage interactif qui ne nécessite pas d’apprendre à coder en R.
Ainsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu’un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :
• de s’intégrer à une équipe de data scientists ;
• d’aborder la lecture d’articles de recherche en IA ou data sciences ;
• de développer en langage R ;
• et de dialoguer avec une équipe projet comprenant des data scientists.
Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du Machine Learning (arbres de décision, réseaux neuronaux…), il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou la manipulation des images.
Cet ouvrage propose un voyage au coeur de la plateforme cloud Amazon Web Services et de ses services lors duquel le lecteur trouvera toutes les informations nécessaires sur la conception, le développement et l’administration d’une infrastructure AWS. Il s’adresse à toute personne qui souhaite explorer les subtilités du cloud computing et des principaux services d’AWS pour faire tourner ses applications.
Après une introduction au Cloud Computing et à la plateforme AWS permettant de bien démarrer, le lecteur est rapidement invité à découvrir comment créer, explorer et supprimer une infrastructure. Puis, l’auteur étudie la question de la sécurité et de la gestion de l’accès à une infrastructure grâce à la console IAM ou via AWS CLI et Terraform.
Dans la suite des chapitres, la mise en oeuvre des principaux services d’AWS est détaillée. Illustrés par la pratique grâce à de nombreux exemples concrets d’utilisation, le lecteur peut ainsi trouver un maximum d’informations sur les services :
– EC2 pour la gestion des images, des instances et des réseaux ;
– S3 ou Elastic Block Store (EBS) pour le stockage ;
– CloudWatch pour la surveillance d’une infrastructure AWS ;
– VPC pour l’utilisation de Cloud privé virtuel ;
– RDS pour la gestion des bases de données ;
– et Route53 pour la gestion des noms de domaines.
Un livre de la collection Ressources Informatiques
C# 7 et Visual Studio 2017 – Les fondamentaux du langage
Ce livre s’adresse aux développeurs souhaitant maîtriser le développement d’applications .NET avec le langage C# dans sa version 7.
Après un tour d’horizon de la plateforme .NET et une description des outils fournis par l’environnement Visual Studio 2017, le lecteur découvrira progressivement les éléments clés du langage C# et la programmation orientée objet, jusqu’à pouvoir appliquer ce concept au développement d’applications Windows avec WPF. Une initiation aux techniques de débogage avec Visual Studio lui permettra de parfaire sa maîtrise de l’outil.
Le développement d’applications client-serveur est ensuite traité par le thème de l’accès aux données avec ADO.NET. Une description complète de LINQ au travers d’exemples concrets montre comment ses fonctionnalités simplifient la manipulation des données. Son utilisation est notamment présentée dans le cadre de l’accès au contenu d’une base de données SQL Server avec Entity Framework. Un chapitre est ensuite consacré à la manipulation de données au format XML, permettant l’échange de données entre applications d’une manière simple et standardisée. La fin du cycle de développement est traitée à travers le déploiement d’une application avec les technologies Windows Installer puis ClickOnce.
Afin d’aider le lecteur dans son apprentissage, un aide-mémoire est fourni ; il résume l’utilité des mots-clés C# traités dans le livre.
Livraison Gratuite
Si vous êtes un professionnel IT souhaitant mettre en place une infrastructure RDS (Remote Desktop Services) ou à approfondir vos connaissances sur le système d’exploitation Windows Server 2022, alors ne cherchez plus : le livre « Services RDS de Windows Server 2022: Installation et administration » est fait pour vous !
Ce livre offre une approche claire et visuelle, grâce à l’expérience de l’auteur, un consultant certifié techniquement par Microsoft. Vous y trouverez tous les éléments nécessaires pour l’implémentation d’une infrastructure centralisée, basée sur des sessions ou des bureaux virtuels, ainsi que sur la virtualisation de serveurs et d’applications.
Les premiers chapitres rappellent les principes de base du système d’exploitation Windows Server 2022 et de l’annuaire Active Directory, pour ensuite présenter les services Bureau à distance et guider le lecteur dans l’apprentissage des technologies qui composent une infrastructure RDS.
En plus d’une approche théorique solide, ce livre vous propose de nombreux travaux pratiques pour vous forger une première expérience significative et acquérir de véritables compétences techniques sur des mises en situations réelles.
N’hésitez plus, si vous souhaitez devenir un expert en Remote Desktop Services, « Services RDS de Windows Server 2022: Installation et administration » est le livre qu’il vous faut !
Ce livre sur Scratch et Raspberry Pi vous donne les clés nécessaires pour prendre facilement le contrôle de composants électroniques en levant le frein de l’apprentissage d’un langage de programmation textuel. Il permet une découverte pédagogique de l’électronique et de la robotique et est destiné à toute personne souhaitant créer facilement ses premiers projets makers, que ce soit dans un cadre familial ou scolaire. Aucun prérequis n’est nécessaire, si ce n’est de savoir utiliser les fonctionnalités de base d’un ordinateur.
Après une présentation du nano-ordinateur Raspberry Pi 4 et de Scratch 3, langage de programmation visuelle à base de blocs, les auteurs exploitent le côté simple et intuitif de Scratch pour introduire, à travers la réalisation d’un jeu vidéo, les notions propres à tout langage de programmation que sont les variables, les boucles ou les procédures. Le lecteur se familiarise ensuite avec les composants électroniques (capteurs et actionneurs), réalise ses premiers circuits et crée ses premiers programmes.
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