30400 CFA
Ce livre sur Bot Framework (en version V4 au moment de l’écriture) s’adresse aux développeurs qui souhaitent disposer des informations nécessaires pour développer un chatbot intelligent basé sur les services cognitifs d’Azure.
Après une présentation du concept de chatbot et de quelques cas d’usage fréquents d’utilisation, l’auteur explique l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances d’un chatbot. Il décrit ensuite les services cognitifs de Microsoft Azure en mettant l’accent sur ceux relatifs à la vision par ordinateur comme Vision ou ceux de compréhension du langage naturel comme LUIS ou QnA maker. Dans la suite du livre, le lecteur apprend à créer et à configurer un chatbot en utilisant Visual Studio et le langage C# et à utiliser des commandes CLI pour gérer des services cognitifs et des fichiers de configuration à l’aide de scripts. Pour finir, le dernier chapitre introduit l’outil Dispatchqui facilite l’intégration et la gestion de plusieurs services cognitifs dans un seul et même chatbot
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Souvent qualifiée de Big Data, l’explosion des données qui a accompagné la révolution d’Internet ces dernières années a provoqué un changement profond dans la société, marquant l’entrée dans un nouveau monde « Numérique » dont l’un des piliers technologiques est Hadoop.
Ce livre a pour objectif d’aider le lecteur à saisir les principes qui sont à la base d’Hadoop et de ses composants, de l’aider à monter en compétences sur Hadoop et également d’attirer son attention sur toutes les opportunités offertes par le Numérique. Il s’adresse à toute personne (consultants, data scientists, chargés d’études, étudiants, responsables techniques…) impliquée dans l’utilisation des données. Des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis nécessaire pour la bonne lecture du livre.
Les premiers chapitres présentent l’architecture de l’infrastructure d’Hadoop, son fonctionnement et le MapReduce. Ensuite, l’auteur présente les principes du stockage des données et montre la relation entre ces principes, le HDFS et Hadoop. Les chapitres qui suivent traitent des évolutions d’Hadoop avec un accent particulier sur le YARN. Dans un chapitre dédié, l’auteur traite également l’intégration du SQL dans Hadoop. Par la suite, il expose les problématiques du streaming, présente les principes du traitement en streaming et en temps réel, et montre comment Storm implémente ces principes. Enfin, le livre se termine par un chapitre sur les différentes distributions Hadoop et un chapitre sur la transition Numérique.
Pour faciliter la compréhension des principes exposés, chaque chapitre s’achève par un rappel des points clés. Un questionnaire permet également au lecteur de vérifier et consolider ses acquis.
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics :
Il s’adresse d’une part aux décideurs, qu’ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence…) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général…), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l’accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l’utilisation et l’impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en œuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l’utiliser ?…
Il s’adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L’éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop…
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