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Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour vous initier au développement de jeux vidéo avec Pygame.
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Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour s’initier au calcul numérique avec les méthodes mathématiques permettant de concevoir un programme Python. 1120 pages par nos experts.
Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python – Introduction au calcul numérique
Extrait du résumé : Le langage de programmation Python est disponible sur la plupart des outils de calcul, ordinateurs ou calculatrices scientifiques. Ce livre s’adresse principalement aux lycéens qui auront choisi l’option Mathématiques, aux étudiants de BTS et d’IUT ou aux enseignants de mathématiques par exemple qui souhaitent s’initier au calcul numérique avec les méthodes mathématiques permettant de concevoir et utiliser un programme Python…
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python 3 – Les fondamentaux du langage (3e édition)
Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (en version 3.8 beta au moment de l’écriture) s’adresse à tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il couvre un périmètre relativement large, détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire (de la création d’un site web au développement de jeux en passant par la conception d’une interface graphique avec Gtk). Le livre est consacré à la branche 3 de Python, et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.8. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu’elles existent, l’auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python…
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour maîtriser le développement d’applications web avec le framework Django. 1060 pages par nos experts.
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur l’algorithmique et sur le langage Python pour maîtriser les fondamentaux de ce langage. 1182 pages par nos experts.
[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]. Pour apprendre à programmer, il faut d’abord comprendre ce qu’est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.
Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d’ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.
À la fin de chaque chapitre, l’auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python 3 pour acquérir des techniques de programmation et maîtriser le traitement de données.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite découvrir comment capturer des données télémétriques d’une maison (température, humidité, pression atmosphérique, luminosité) et les présenter dans une interface web sous forme de tableaux de bord. L’auteur s’appuie pour cela sur les possibilités offertes par le langage Python, le nano-ordinateur Raspberry Pi et le framework Flask. Bien qu’appliqué au Raspberry Pi, le contenu du livre est suffisamment universel pour être exploité sur d’autres plateformes telles que des ordinateurs.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des notions de programmation orientée objet et quelques rudiments sur le langage Python et en électronique sont nécessaires. Une première expérience avec le Raspberry Pi est également souhaitée.
Les points technologiques du livre sont isolés et vulgarisés avant d’être intégrés dans un projet global qui sert de fil conducteur à la prise en main et l’exploitation des différentes technologies étudiées. L’auteur commence par présenter la collecte de données à l’aide de composants basés sur les microcontrôleurs ESP8266 et ESP32 programmés avec MicroPython. Il détaille ensuite la centralisation de ces données à l’aide d’un broker MQTT fonctionnant sur un Raspberry Pi. Dans la suite du livre, le lecteur découvre comment une base de données SQLite 3 permet d’offrir un stockage persistant des données et comment elle peut être exploitée par une application Flask pour produire des tableaux de bord sur mesure.
En marge d’une solution Python, les objets ESP et le broker MQTT peuvent également être réutilisés avec InfluxDB et Grafana. Le lecteur découvrira alors InfluxDB, une base de données TimeSeries optimisée pour la capture de gros volumes de données en temps réel. Le greffon Telegraph permettra de capturer les données envoyées sur le broker MQTT pour les injecter dans InfluxDB. Enfin, l’outil Grafana permettra de consulter ces données sous forme de graphiques et visualisations attrayants.
[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »] Ce livre s’adresse principalement aux lycéens qui auront choisi l’option Mathématiques, aux étudiants de BTS et d’IUT ou aux enseignants de mathématiques par exemple qui souhaitent s’initier au calcul numérique avec les méthodes mathématiques permettant de concevoir et utiliser un programme Python.
Après une introduction aux nombres, opérations et fonctions disponibles en Python, le lecteur découvre les suites de nombres réels et les fonctions exponentielles et logarithmiques. Dans les chapitres qui suivent, il pourra ensuite réaliser en Python des calculs numériques dans différents domaines des mathématiques comme la résolution des équations, le calcul différentiel et le calcul intégral, le calcul des probabilités, les calculs statistiques ou encore le calcul matriciel.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c’est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d’effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle ou du biomédical.
Après une introduction sur les ontologies et sur le module Owlready qui permet la programmation orientée ontologie, les deux chapitres qui suivent donnent au lecteur quelques rappels sur Python et sur les ontologies OWL. L’auteur présente ensuite les bases d’Owlready et montre comment accéder à des ontologies existantes en Python, comment en créer et en modifier et comment gérer des classes et des constructeurs logiques.
Deux chapitres sont ensuite consacrés à des fonctions spécifiques que peuvent offrir les ontologies : le raisonnement automatique et la gestion du texte (multilinguisme, recherche textuelle). Pour finir, l’auteur traite de points plus spécifiques comme les terminologies médicales, la création de classes mixtes Python-OWL et l’accès direct aux triplets RDF.
Basé notamment sur de nombreux exemples d’applications en lien avec le domaine biomédical, ce livre montre comment construire une petite ontologie des bactéries, comment l’intégrer à un site web dynamique et comment l’utiliser pour l’aide à la décision. D’autres exemples s’appuient sur des ontologies et des ressources de référence telles que Gene Ontology, UMLS (Unified Medical Language System) et DBpedia.
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