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Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python 3 pour acquérir des techniques de programmation et maîtriser le traitement de données.
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L’intelligence artificielle est aujourd’hui incontournable. Ce livre a pour objectif de présenter de façon vulgarisée les concepts du Machine Learning et du Deep Learning pour les mettre en application dans des projets basés sur de l’intelligence artificielle, en mettant de côté autant que possible les formules mathématiques et statistiques. Il s’adresse avant tout aux développeurs mais intéressera également toute personne novice en la matière.
Avec une démarche progressive, chaque notion étudiée dans ce livre est illustrée par des cas pratiques écrits en langage Python. Des connaissances dans ce langage sont ainsi un plus.
Après une introduction à l’intelligence artificielle et l’identification des craintes qu’elle suscite, l’auteur propose quelques rappels sur les fondamentaux du langage Python ainsi qu’une révision de certaines notions statistiques pour appréhender au mieux les algorithmes du Machine Learning. Le lecteur peut ensuite mettre en pratique certains de ces algorithmes et découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications.
Vient ensuite l’étude de l’apprentissage non supervisé et de l’usage des réseaux de neurones qui permet de surcroît au lecteur de découvrir comment les neurosciences ont eu un impact sur l’intelligence artificielle. Le livre se termine avec la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python et sur le Raspberry Pi 4 pour exploiter tout le potentiel du nano-ordinateur. 1079 pages par nos experts.
L’objectif de ce livre est de fournir au lecteur débutant des bases solides pour explorer les ressources offertes par le Raspberry Pi tant du point de vue du système d’exploitation que du développement et de l’interfaçage physique. Les modèles Raspberry Pi 3 et Raspberry Pi Zero sont traités dans cet ouvrage. Aucun prérequis en Linux, en programmation ou en électronique n’est nécessaire.
Après une présentation physique du Raspberry Pi, vous aurez un aperçu des systèmes d’exploitation compatibles avec cet ordinateur. Vous serez guidé pour installer rapidement le système d’exploitation de votre choix sur une carte micro SD et rendre votre Raspberry Pi opérationnel. L’utilisation de NOOBS, outil d’installation d’un système, de récupération de la carte micro SD et de gestion du multiboot est expliquée en détail. La présentation du nouveau bureau graphique de Raspbian Jessie PIXEL est suivie de l’utilisation de Linux en ligne de commande. Après une initiation au réseau, vous apprendrez comment vous connecter à distance sur le Raspberry Pi avec VNC. Vous verrez comment utiliser des mémoires de masse externes (clé USB, disque dur USB) et faire démarrer le Raspberry Pi sans carte micro SD sur un support de stockage externe. Vous apprendrez à utiliser les environnements de développement disponibles pour le Raspberry Pi : en Scratch et en Python. La description du GPIO suivie d’exemples d’utilisation des ports d’entrée-sortie du Raspberry Pi et de mise en œuvre de cartes d’interface ouvre la voie à des applications dans lesquelles le Raspberry Pi interagit avec le monde physique. Vous apprendrez comment transformer votre Raspberry Pi en poste bureautique avec la suite LibreOffice (édition et impression), en média-center avec LibreELEC, en serveur web avec lighttpd et WordPress ou en caméra de vidéosurveillance capable de détecter un mouvement et de vous en avertir par email.
Enfin, dans le chapitre sur le dépannage, vous découvrirez comment établir un premier diagnostic en cas de dysfonctionnement ainsi que les solutions à mettre en œuvre.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite découvrir comment capturer des données télémétriques d’une maison (température, humidité, pression atmosphérique, luminosité) et les présenter dans une interface web sous forme de tableaux de bord. L’auteur s’appuie pour cela sur les possibilités offertes par le langage Python, le nano-ordinateur Raspberry Pi et le framework Flask. Bien qu’appliqué au Raspberry Pi, le contenu du livre est suffisamment universel pour être exploité sur d’autres plateformes telles que des ordinateurs.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des notions de programmation orientée objet et quelques rudiments sur le langage Python et en électronique sont nécessaires. Une première expérience avec le Raspberry Pi est également souhaitée.
Les points technologiques du livre sont isolés et vulgarisés avant d’être intégrés dans un projet global qui sert de fil conducteur à la prise en main et l’exploitation des différentes technologies étudiées. L’auteur commence par présenter la collecte de données à l’aide de composants basés sur les microcontrôleurs ESP8266 et ESP32 programmés avec MicroPython. Il détaille ensuite la centralisation de ces données à l’aide d’un broker MQTT fonctionnant sur un Raspberry Pi. Dans la suite du livre, le lecteur découvre comment une base de données SQLite 3 permet d’offrir un stockage persistant des données et comment elle peut être exploitée par une application Flask pour produire des tableaux de bord sur mesure.
En marge d’une solution Python, les objets ESP et le broker MQTT peuvent également être réutilisés avec InfluxDB et Grafana. Le lecteur découvrira alors InfluxDB, une base de données TimeSeries optimisée pour la capture de gros volumes de données en temps réel. Le greffon Telegraph permettra de capturer les données envoyées sur le broker MQTT pour les injecter dans InfluxDB. Enfin, l’outil Grafana permettra de consulter ces données sous forme de graphiques et visualisations attrayants.
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour s’initier au calcul numérique avec les méthodes mathématiques permettant de concevoir un programme Python. 1120 pages par nos experts.
Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python – Introduction au calcul numérique
Extrait du résumé : Le langage de programmation Python est disponible sur la plupart des outils de calcul, ordinateurs ou calculatrices scientifiques. Ce livre s’adresse principalement aux lycéens qui auront choisi l’option Mathématiques, aux étudiants de BTS et d’IUT ou aux enseignants de mathématiques par exemple qui souhaitent s’initier au calcul numérique avec les méthodes mathématiques permettant de concevoir et utiliser un programme Python…
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python 3 – Les fondamentaux du langage (3e édition)
Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (en version 3.8 beta au moment de l’écriture) s’adresse à tout professionnel de l’informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il couvre un périmètre relativement large, détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire (de la création d’un site web au développement de jeux en passant par la conception d’une interface graphique avec Gtk). Le livre est consacré à la branche 3 de Python, et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.8. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu’elles existent, l’auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python…
Fondé sur les dernières distributions Linux Redhat, Fedora, Suse et Debian, ce livre vous permettra d’acquérir la pratique nécessaire à l’utilisation du système d’exploitation GNU/Linux. Régulièrement utilisé comme manuel d’exercices en formation professionnelle, il offre une approche progressive et pédagogique.
De la connexion à la programmation de scripts shells, vous vous exercerez notamment à l’exécution de commandes en ligne qui vous permettront de manipuler et organiser vos fichiers, de modifier votre environnement personnel, de gérer les processus, d’éditer des fichiers texte et de déterminer les droits d’accès associés à vos fichiers.
Pour les apports théoriques sur ce sujet, Editions ENI édite, dans la collection Ressources Informatiques, le livre « Linux – Principes de base de l’utilisation du système », du même auteur.
Ce livre s’adresse aux ingénieurs système qui souhaitent écrire leurs propres outils d’administration d’un système Linux à l’aide du langage Python. Articulé en trois parties, ce livre donne les explications nécessaires au lecteur, suivies d’exemples concrets de difficulté croissante, pour ainsi étendre les possibilités du shell. La connaissance d’un autre langage de programmation, d’un système Linux (quelle que soit la distribution) et des principes de base d’Unix est un plus pour la lecture de ce livre.
Débutée par quelques chapitres pour présenter l’environnement de travail et rappeler les bases du langage Python, la première partie présente ensuite les principes de la Programmation Orientée Objet en Python ainsi que la librairie standard de Python.
Dans la deuxième partie, le lecteur apprend grâce à des exemples concrets à concevoir des outils pour récupérer des informations sur le système, accéder aux bases de données, utiliser différents formats de fichiers (.odt, .csv, .ini, .tar, .zip…), générer des documents au format texte, CSV ou HTML, ou encore générer des données aléatoires… À la fin de cette partie, la simulation de l’activité d’une petite entreprise de gestion permet au lecteur de tester des scripts facilitant la prise de commandes, leurs livraisons et la gestion de stock.[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur l’algorithmique et sur le langage Python pour maîtriser les fondamentaux de ce langage. 1182 pages par nos experts.
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