Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur l’algorithmique et sur le langage Python pour maîtriser les fondamentaux de ce langage. 1182 pages par nos experts.
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Ce livre sur Django s’adresse aux développeurs qui souhaitent découvrir ce framework Python sous un angle résolument pratique avec la mise en place complète et effective d’un environnement de développement et la conception d’une application web.
Tout au long du livre, l’auteur utilise comme fil rouge l’exemple du développement d’une application de messagerie interne pour les utilisateurs d’un site, suffisamment représentatif pour que le lecteur étudie les fonctionnalités incontournables de Django et les bonnes pratiques à mettre en oeuvre.
Le lecteur est d’abord accompagné pour l’installation et la configuration des outils nécessaires permettant de disposer d’un environnement de développement sur son poste avant de découvrir la structure attendue de l’application. Il explore ensuite en détail les notions de routage et de modèles d’objets. Des chapitres relatifs à la pose de traces ou aux intergiciels donnent la possibilité de diagnostiquer et de comprendre des traitements internes, en particulier les échanges avec la base de données. Le vaste sujet des vues, pages et gabarits permettant de rendre l’application dynamique est également détaillé dans des chapitres dédiés.
Pour finir, l’auteur présente des alternatives à certaines techniques présentées ainsi que la mise en oeuvre de l’internationalisation d’une application.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c’est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d’effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle ou du biomédical.
Après une introduction sur les ontologies et sur le module Owlready qui permet la programmation orientée ontologie, les deux chapitres qui suivent donnent au lecteur quelques rappels sur Python et sur les ontologies OWL. L’auteur présente ensuite les bases d’Owlready et montre comment accéder à des ontologies existantes en Python, comment en créer et en modifier et comment gérer des classes et des constructeurs logiques.
Deux chapitres sont ensuite consacrés à des fonctions spécifiques que peuvent offrir les ontologies : le raisonnement automatique et la gestion du texte (multilinguisme, recherche textuelle). Pour finir, l’auteur traite de points plus spécifiques comme les terminologies médicales, la création de classes mixtes Python-OWL et l’accès direct aux triplets RDF.
Basé notamment sur de nombreux exemples d’applications en lien avec le domaine biomédical, ce livre montre comment construire une petite ontologie des bactéries, comment l’intégrer à un site web dynamique et comment l’utiliser pour l’aide à la décision. D’autres exemples s’appuient sur des ontologies et des ressources de référence telles que Gene Ontology, UMLS (Unified Medical Language System) et DBpedia.
Ce livre s’adresse à toute personne désirant apprendre le Python pour le Hacking et le Forensic et se former à la conception d’outils en Python, ainsi qu’aux professionnels de la sécurité informatique et du Forensic. Il a pour objectif de conduire le lecteur à une bonne compréhension de bibliothèques spécifiques Python pour qu’il puisse ensuite concevoir ses outils personnalisés, adaptés à des situations particulières en Hacking et Forensic. Pour en tirer le meilleur profit possible, il est nécessaire d’avoir des notions de sécurité informatique.
Le livre est décomposé en 8 chapitres, chacun est illustré par de nombreux exemples avec, en fin de chapitre, des exercices avec correction afin de donner au lecteur le moyen de s’auto-évaluer.
Le chapitre 1 va permettre d’apprendre les concepts du langage Python, les bases du langage. Le chapitre 2 est consacré à la programmation réseau. L’auteur détaille la programmation de sockets puis les différents services tels que HTTP, FTP, POP, SSL par exemple, ainsi que les expressions régulières, l’accès aux bases de données. Le chapitre 3 est consacré à la bibliothèque scapy très utile en hacking et Forensic ; l’auteur détaille la manipulation de trames, le tunneling, les différents types de scan réseau et aborde également IPv6. Dans le chapitre 4, des connaissances de bases sur les notions d’architecture PC et d’assembleur, sur l’utilisation de debugger, sont indispensables pour la compréhension de la bibliothèque PyDbg qui est utilisée. Le chapitre 5 est dédié au Fuzzing; dans une première partie l’auteur utilise des bibliothèques déjà vues dans les chapitres précédents puis, dans une deuxième partie, il étudie une bibliothèque particulière, Sulley, spécialisée dans le fuzzing. Le chapitre 6 passe en revue la bibliothèque PIL qui va permettre de gérer les images, de les modifier, de capturer des images de webcam pour en extraire des données, l’auteur étudiera un élément particulier de la sécurité web, les capchat. Le chapitre 7 développe les notions du chapitre 2 afin de construire en Python les outils de tests en sécurité des sites web. Enfin, le dernier chapitre est entièrement consacré au Forensic ; l’auteur fera une revue, non exhaustive, des différentes techniques, et parcourra la stéganographie, la cryptographie, les traques de mails.
L’auteur a voulu faire de ce livre un regroupement non exhaustif des bibliothèques utiles, expliquées et illustrées par des exemples concrets afin que le lecteur puisse s’en approprier le fonctionnement.
Ce livre s’adresse aux ingénieurs système qui souhaitent écrire leurs propres outils d’administration d’un système Linux à l’aide du langage Python. Articulé en trois parties, ce livre donne les explications nécessaires au lecteur, suivies d’exemples concrets de difficulté croissante, pour ainsi étendre les possibilités du shell. La connaissance d’un autre langage de programmation, d’un système Linux (quelle que soit la distribution) et des principes de base d’Unix est un plus pour la lecture de ce livre.
Débutée par quelques chapitres pour présenter l’environnement de travail et rappeler les bases du langage Python, la première partie présente ensuite les principes de la Programmation Orientée Objet en Python ainsi que la librairie standard de Python.
Dans la deuxième partie, le lecteur apprend grâce à des exemples concrets à concevoir des outils pour récupérer des informations sur le système, accéder aux bases de données, utiliser différents formats de fichiers (.odt, .csv, .ini, .tar, .zip…), générer des documents au format texte, CSV ou HTML, ou encore générer des données aléatoires… À la fin de cette partie, la simulation de l’activité d’une petite entreprise de gestion permet au lecteur de tester des scripts facilitant la prise de commandes, leurs livraisons et la gestion de stock.[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python 3 pour acquérir des techniques de programmation et maîtriser le traitement de données.
[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]. Pour apprendre à programmer, il faut d’abord comprendre ce qu’est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.
Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d’ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.
À la fin de chaque chapitre, l’auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite découvrir comment capturer des données télémétriques d’une maison (température, humidité, pression atmosphérique, luminosité) et les présenter dans une interface web sous forme de tableaux de bord. L’auteur s’appuie pour cela sur les possibilités offertes par le langage Python, le nano-ordinateur Raspberry Pi et le framework Flask. Bien qu’appliqué au Raspberry Pi, le contenu du livre est suffisamment universel pour être exploité sur d’autres plateformes telles que des ordinateurs.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des notions de programmation orientée objet et quelques rudiments sur le langage Python et en électronique sont nécessaires. Une première expérience avec le Raspberry Pi est également souhaitée.
Les points technologiques du livre sont isolés et vulgarisés avant d’être intégrés dans un projet global qui sert de fil conducteur à la prise en main et l’exploitation des différentes technologies étudiées. L’auteur commence par présenter la collecte de données à l’aide de composants basés sur les microcontrôleurs ESP8266 et ESP32 programmés avec MicroPython. Il détaille ensuite la centralisation de ces données à l’aide d’un broker MQTT fonctionnant sur un Raspberry Pi. Dans la suite du livre, le lecteur découvre comment une base de données SQLite 3 permet d’offrir un stockage persistant des données et comment elle peut être exploitée par une application Flask pour produire des tableaux de bord sur mesure.
En marge d’une solution Python, les objets ESP et le broker MQTT peuvent également être réutilisés avec InfluxDB et Grafana. Le lecteur découvrira alors InfluxDB, une base de données TimeSeries optimisée pour la capture de gros volumes de données en temps réel. Le greffon Telegraph permettra de capturer les données envoyées sur le broker MQTT pour les injecter dans InfluxDB. Enfin, l’outil Grafana permettra de consulter ces données sous forme de graphiques et visualisations attrayants.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite disposer des connaissances nécessaires pour maîtriser le langage Python et être en mesure de développer efficacement des programmes pour le nano-ordinateur Raspberry Pi. Afin de rendre cet apprentissage plus concret, l’auteur propose au lecteur des projets de mise en application des connaissances acquises. La lecture de ce livre ne nécessite pas de connaissances particulières en développement ou en électronique, néanmoins une connaissance des environnements Linux ou UNIX est un plus.
Pour commencer, l’auteur explique comment installer et configurer des modules Python sur le Raspberry Pi. Il présente ensuite les bases importantes de l’algorithmique pour permettre au lecteur de s’approprier le langage Python (boucles, conditions, types et structures de données) ainsi que des concepts plus avancés (classes, syntaxe en compréhension, fonction lambda, générateur, gestion des exceptions…). L’auteur apporte ensuite les connaissances nécessaires pour administrer correctement le Raspberry Pi avec Python (avec la ligne de commandes ou avec l’écriture de scripts), et ainsi gérer les utilisateurs, explorer le système de fichiers ou encore utiliser les signaux UNIX.
Dans les chapitres qui suivent, le lecteur découvre comment construire des applications orientées console avec la bibliothèque urwid et des applications graphiques avec la bibliothèque tkinter. Un chapitre met l’accent sur la programmation web et décrit comment construire son propre serveur web, écrire ses scripts CGI ou programmer ses premiers formulaires HTML. Pour les développeurs plus expérimentés, l’auteur donne une introduction à l’incontournable framework web Flask.
Les aspects multimédia et audio du Raspberry Pi sont également étudiés, notamment comment dessiner avec Pillow ou comment manipuler l’audio avec pyalsaaudio. Deux chapitres s’attardent sur la persistance de données (XML, JSON ou encore SQL avec SQLite) ainsi que sur l’écriture de tests unitaires et la documentation de scripts.
Pour finir, l’auteur guide le lecteur dans la découverte et le fonctionnement des broches GPIO du Raspberry Pi. À l’aide de schémas et de photos, il détaille le raccordement d’un écran LCD avec le Raspberry Pi.
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