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Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour vous initier au développement de jeux vidéo avec Pygame.
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[koo_icon name= »undefined » color= » » size= » »]. Pour apprendre à programmer, il faut d’abord comprendre ce qu’est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.
Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d’ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.
À la fin de chaque chapitre, l’auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.
Ce livre sur Django s’adresse principalement aux développeurs Python désireux de maîtriser ce framework pour gérer leurs projets de A à Z. Un développeur web utilisant une autre technologie y trouvera matière à évaluer l’apport de Django et à pouvoir s’y plonger facilement.
L’auteur propose une prise en main efficace de Django et conduit progressivement le lecteur à la maîtrise de bases solides sur la conception de projets Django, du développement au déploiement en production.
Une introduction présente les frameworks web en général et Django en particulier, son historique, sa communauté et ses avantages et permet de comprendre les raisons de sa popularité. L’auteur propose ensuite une prise en main de Django puis détaille ses principes techniques et enfin les outils de développement et les IDE qui permettent de travailler avec Django encore plus facilement.
Une série de chapitres couvre les principales notions de Django : la structure d’un projet, l’ORM, les vues et le routage des urls, les templates, le middelware. Un chapitre spécifique traite du puissant outil de création d’applications de type Back Office qu’est l’administration Django.
Enfin, l’auteur conclut le livre par deux chapitres relatifs aux approfondissements et à l’utilisation d’applications Django existantes dans vos projets.
Ce livre s’adresse à tous les makers et passionnés de programmation qui souhaitent apprendre à développer des jeux vidéo avec Pygame. Il intéressera également les débutants en langage Python ainsi que les informaticiens qui veulent parfaire leur connaissance de cette bibliothèque utilisée non seulement dans le domaine du jeu vidéo, mais également dans celui de la simulation.
La maîtrise du langage Python n’étant pas nécessaire pour lire ce livre, l’auteur commence par en présenter les bases avant d’indiquer comment faire ses premiers pas avec Pygame et de détailler la structure d’un jeu Pygame. Puis, au fil des chapitres, les principaux aspects du développement de jeux vidéo en deux dimensions sont étudiés. Ainsi, le lecteur étudie comment gérer une boucle de jeu, comment maîtriser les aspects graphiques avec le module pygame.draw, comment ajouter du son avec le module pygame.mixer ou encore comment gérer le temps et surtout les collisions entre objets graphiques grâce à la notion de sprite. L’auteur propose également une introduction à la 3D et à la notion de moteur de jeu.
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour maîtriser le développement d’applications web avec le framework Django. 1060 pages par nos experts.
Ce livre sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, s’adresse aussi bien aux étudiants et professionnels (ingénieurs, chercheurs, enseignants, data scientists), qu’aux informaticiens souhaitant apprendre à analyser des données avec Python.
La première partie du livre vise à introduire le langage Python et son utilisation dans le domaine de l’analyse de données. Le lecteur y découvre la mise en place de l’environnement de travail ainsi que des rappels sur le langage Python.
Dans une deuxième partie, le lecteur apprend à manipuler efficacement ses données grâce aux librairies NumPy et Pandas. Chaque notion est introduite théoriquement puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Il apprend à importer ses données sous Python et à utiliser les fonctions, méthodes et attributs fournis pour les explorer et les manipuler afin d’en faire ressortir des informations et tendances.
Dans une troisième partie, le lecteur apprend à visualiser ses données avec les librairies Matplotlib et Seaborn, lui permettant de comprendre l’architecture et le fonctionnement de la création de figures avec Python, ainsi que les types de graphiques à utiliser selon le type de variables à représenter.
Enfin, dans le dernier chapitre, l’auteur propose un exercice complet avec sa correction permettant de mettre en pratique les notions étudiées. Il permet au lecteur d’écrire le code permettant de répondre aux questions de l’exercice.
Ce livre sur le framework PyQt5 s’adresse aux développeurs qui, possédant déjà une expérience en développement avec le langage Python, souhaitent disposer des connaissances nécessaires et avancées pour concevoir des interfaces graphiques.
De la notion de widget PyQt, en passant par les diverses façons d’agencer et de disposer les éléments d’une interface graphique, ce livre étudie en profondeur l’architecture et la conception d’une application PyQt. L’auteur détaille la gestion des évènements, les styles et les apparences d’une interface, la réalisation d’animations, l’interaction avec des bases de données relationnelles, l’intégration d’éléments sonores ou vidéo, la gestion des couches réseau ou encore le multithreading.
Pour terminer, un chapitre est consacré à des utilisations de PyQt5 qui démontrent tout l’éclectisme du framework : l’affichage de graphiques et de diagrammes de données, le web browsing ou l’animation et la modélisation en 3D.
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python 3 pour acquérir des techniques de programmation et maîtriser le traitement de données.
Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c’est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d’effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle ou du biomédical.
Après une introduction sur les ontologies et sur le module Owlready qui permet la programmation orientée ontologie, les deux chapitres qui suivent donnent au lecteur quelques rappels sur Python et sur les ontologies OWL. L’auteur présente ensuite les bases d’Owlready et montre comment accéder à des ontologies existantes en Python, comment en créer et en modifier et comment gérer des classes et des constructeurs logiques.
Deux chapitres sont ensuite consacrés à des fonctions spécifiques que peuvent offrir les ontologies : le raisonnement automatique et la gestion du texte (multilinguisme, recherche textuelle). Pour finir, l’auteur traite de points plus spécifiques comme les terminologies médicales, la création de classes mixtes Python-OWL et l’accès direct aux triplets RDF.
Basé notamment sur de nombreux exemples d’applications en lien avec le domaine biomédical, ce livre montre comment construire une petite ontologie des bactéries, comment l’intégrer à un site web dynamique et comment l’utiliser pour l’aide à la décision. D’autres exemples s’appuient sur des ontologies et des ressources de référence telles que Gene Ontology, UMLS (Unified Medical Language System) et DBpedia.
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